--- /dev/null
+#!/usr/bin/env python3
+
+import pylab as pl # permet de remplacer le nom "pylab" par "pl"
+
+from sklearn.datasets import load_iris # les données iris sont chargées
+irisData = load_iris()
+
+X = irisData.data
+Y = irisData.target
+x = 0
+y = 1
+pl.scatter(X[:, x], X[:, y], c=Y) # les fonctions définies dans une librairie doivent être préfixées par son nom
+pl.show()
+# help(pl.scatter)
+pl.xlabel(irisData.feature_names[x])
+pl.ylabel(irisData.feature_names[y])
+pl.scatter(X[:, x], X[:, y], c=Y)
+pl.show()
--- /dev/null
+#!/usr/bin/env python3
+
+import pylab as pl # permet de remplacer le nom "pylab" par "pl"
+
+from sklearn.datasets import load_iris # les données iris sont chargées
+irisData = load_iris()
+
+X = irisData.data
+Y = irisData.target
+x = 0
+y = 1
+Y == 0
+X[Y == 0]
+X[Y == 0][:, x]
+pl.scatter(X[Y == 0][:, x], X[Y == 0][:, y],
+ color="red", label=irisData.target_names[0])
+pl.scatter(X[Y == 1][:, x], X[Y == 1][:, y],
+ color="green", label=irisData.target_names[1])
+pl.scatter(X[Y == 2][:, x], X[Y == 2][:, y],
+ color="blue", label=irisData.target_names[2])
+pl.legend()
+pl.show()