où $ d = x - x_k $ et $ H_k = H[L](x_k,\lambda_k,\mu_k) $ symétrique (Schwarz).
\end{block}
\begin{center}
- $ \implies $ La solution $ d_k $ est la valeur optimale de direction de descente.
+ $ \implies $ La solution $ d_k $ de $ \mathcal{PQ}_k $ est la valeur optimale de direction de descente.
\end{center}
\end{frame}
0 & 0 & 0.5 \\
\end{pmatrix} $
\newline
- \STATE {//Calcul des deux composantes du gradient de $ g $: }
+ \STATE {//Calcul des deux composantes du gradient de $ g $:}
\STATE $ \nabla g_1(x_k,y_k,z_k) = ((2x_k,2y_k,0)$ \hfill $ //résultat : (20, 20, 0)$
\STATE $ \nabla g_2(x_k,y_k,z_k) = (2x_k,0,2z_k))$ \hfill $ //résultat : (20, 0, 20)$
\STATE $ \nabla g(x_k,y_k,z_k) = (\nabla g_1(x_k,y_k,z_k), \nabla g_2(x_k,y_k,z_k))$