From 1be1955b90473c3992b68b6027c4a421da41710c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?utf8?q?J=C3=A9r=C3=B4me=20Benoit?= Date: Sun, 25 Nov 2018 22:02:34 +0100 Subject: [PATCH] Small fixlets. MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=utf8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Signed-off-by: Jérôme Benoit --- rapport/ProjetOptimRO.tex | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/rapport/ProjetOptimRO.tex b/rapport/ProjetOptimRO.tex index 489e6c8..a25e767 100644 --- a/rapport/ProjetOptimRO.tex +++ b/rapport/ProjetOptimRO.tex @@ -775,8 +775,8 @@ Dans les deux cas, les équations de quasi-Newton forment un système sous-déte \newline Une stratégie commune est de calculer $ (x_{k+1},\lambda_{k+1},\mu_{k+1}) $ pour une matrice $ H_k $ donnée et faire une mise à jour de $ H_k $ de rang 1 ou 2 : $$ H_{k+1} = H_k + U_k $$ - -\subsubsection{Mises à jour DFP et BFGS} +% \subsubsection{Mises à jour DFP et BFGS} +Les méthodes de mise à jour DFP et BFGS suivent par exemple cette stratégie. \subsection{Exemple d'utilisation de PQS} @@ -849,7 +849,7 @@ $ L((100,100,0),(1,1)) = 4800. $ \STATE \textbf{Data :} \STATE $k \leftarrow 0, (x_k, y_k, z_k) \leftarrow (100, 100, 0), r \leftarrow 100$ \STATE $r_1 = r_2 \leftarrow 10, \varepsilon \leftarrow 0.01$ - \STATE $\lambda_1 = \lambda_2 = 1$ + \STATE $\lambda_1 = \lambda_2 \leftarrow 1$ \STATE $ H[J](x,y,z)^{-1} \leftarrow \begin{pmatrix} 0.5 & 0 & 0 \\ -- 2.34.1