repositories
/
Projet_Recherche_Operationnelle.git
/ blobdiff
commit
grep
author
committer
pickaxe
?
search:
re
summary
|
shortlog
|
log
|
commit
|
commitdiff
|
tree
raw
|
inline
| side by side
More and more fixlets.
[Projet_Recherche_Operationnelle.git]
/
présentation
/
Slides_ProjetOptimRO.tex
diff --git
a/présentation/Slides_ProjetOptimRO.tex
b/présentation/Slides_ProjetOptimRO.tex
index dea680c3201f66db0911632423f01c7af902f2f9..91a29d5241d80be61cc7ddabb0b01c10d2e3b738 100644
(file)
--- a/
présentation/Slides_ProjetOptimRO.tex
+++ b/
présentation/Slides_ProjetOptimRO.tex
@@
-406,7
+406,7
@@
$}}
\begin{defin}
Une méthode de descente est dite Newtonienne si
$$ d_k = -H[J](x_k)^{-1} \nabla J(x_k). $$
\begin{defin}
Une méthode de descente est dite Newtonienne si
$$ d_k = -H[J](x_k)^{-1} \nabla J(x_k). $$
-
Elles conduisen
t aux \textit{algorithmes Newtoniens}.
+
Ce type de méthodes condui
t aux \textit{algorithmes Newtoniens}.
\end{defin}
La direction de descente $ d_k = -H[J](x_k)^{-1} \nabla J(x_k) $ est l'unique solution du problème :
\end{defin}
La direction de descente $ d_k = -H[J](x_k)^{-1} \nabla J(x_k) $ est l'unique solution du problème :
@@
-473,7
+473,7
@@
$}}
où $ d = x - x_k $ et $ H_k = H[L](x_k,\lambda_k,\mu_k) $ symétrique (Schwarz).
\end{block}
\begin{center}
où $ d = x - x_k $ et $ H_k = H[L](x_k,\lambda_k,\mu_k) $ symétrique (Schwarz).
\end{block}
\begin{center}
- $ \implies $ La solution $ d_k $ est la valeur optimale de direction de descente.
+ $ \implies $ La solution $ d_k $
de $ \mathcal{PQ}_k $
est la valeur optimale de direction de descente.
\end{center}
\end{frame}
\end{center}
\end{frame}