-La recherche d'une solution optimale au problème $ \mathcal{P} $ est l'activité principale de l'optimisation.
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-Elle
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-% Dans cette section nous prenons appui sur l'ouvrage {\it Optimisation et contrôle des systèmes linéaires} \cite{Berg} de Maïtine Bergounioux \footnote{Maïtine Bergounioux, {\it Optimisation et contrôle des systèmes linéaires}, Dunod, 2001.}.
-% Nous utiliserons aussi l'ouvrage de Francis Filbet\footnote{Francis Filbet, {\it Analyse numérique - Algorithme et étude mathématique}, Dunod, 2009.}, {\it Analyse numérique - Algorithme et étude mathématique} \cite{Filb}.
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-%{\it La relativité}, Que sais-je?, 4ème édition, puf, 2000, \cite{Mavr};
-%ainsi que Jean Hladik, {\it La relativité selon Einstein}, L'esprit des sciences, Ellipses, 2000, \cite{Hlad}.
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-\chapter{Sujets d'étude en travaux dirigés}
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-\section{Cahier des charges}
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-Il s'agit de travailler en binôme ou bien seul sur des sujets complémentaires et d'approfondissement du cours. Le travail en question effectué durant les TDs consistera
-à effectuer un dossier sur un thème. Le dossier devra être tapé en Latex ou Tex puisque il peut y avoir des formules de mathématiques ou de physiques. Il pourra aussi comporter une partie "implémentation effective" d'algorithmes (en annexe).
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-Sur la fond, toutes les sources de connaissance utilisées devront être citées. En particulier, la méthodologie universitaire sera privilégiée
-(citations en note de bas de page et dans le corps du document, liste des références en fin de document dans la bibliographie, etc...).
-Wikipédia pourra être utilisé mais cela devra être mentionné en tant que référence (note de bas de page ou citation dans le corps du document).
-L'accent sera essentiellement mis sur la démarche scientifique utilisée à égal niveau avec le contenu acquis des connaissances.
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-\vspace{.5em}
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-Plusieurs sources devront être croisées afin de prétendre au maximum de vraisemblance
-et d'objectivité scientifique. Le document ne devra pas excéder 10 pages.
-On privilégiera les qualités de synthèse, d'organisation ainsi que du contenu du document.
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-\section{Proposition de sujets}
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-\subsection{Analyse numérique}
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-1) Méthode des moindres Carrés (cas général, cas pondéré, cas des équations non linéaires).
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-2) Méthode de Newton-Raphson (cas d'une variable, cas de deux variables) - Application: extrema d'une fonction à deux variables.