Signed-off-by: Jérôme Benoit <jerome.benoit@piment-noir.org>
\begin{tabular}{c}
\hline
- ~ \\
- \LARGE\textbf {Programmation Séquentielle Quadratique} \\
- \LARGE\textbf {en} \\
+ ~ \\
+ \LARGE\textbf {Programmation Séquentielle Quadratique} \\
+ \LARGE\textbf {en} \\
\LARGE\textbf {Optimisation non linéraire sous contraintes} \\
- ~ \\
+ ~ \\
\hline
\end{tabular}
\newline
Définissons le problème central $ \mathcal{P} $ que ce propose de résoudre la recherche opérationnelle :
\begin{Def}
-$
- \mathcal{P} \left \{
- \begin{array}{r c l}
- \displaystyle\min_{x \in \mathcal{C}} J(x) \\
- g(x) \leq 0 \\
- h(x) = 0
- \end{array}
- \right .
-$
+ $
+ \mathcal{P} \left \{
+ \begin{array}{r c l}
+ \displaystyle\min_{x \in \mathbb{R}^n} J(x) \\
+ g(x) \leq 0 \\
+ h(x) = 0
+ \end{array}
+ \right .
+ $
\end{Def}
-où $ \mathcal{C} $ est l'ensemble des contraintes défini par :
+On définit $ \mathcal{C} $ l'ensemble des contraintes par :
\begin{Def}
$ \mathcal{C} = \left \{ x \in \mathbb{R}^n | g(x) \leq 0, h(x) = 0 \right \} $
\end{Def}