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[Projet_Recherche_Operationnelle.git] / présentation / Slides_ProjetOptimRO.tex

diff --git a/présentation/Slides_ProjetOptimRO.tex b/présentation/Slides_ProjetOptimRO.tex
index dea680c3201f66db0911632423f01c7af902f2f9..91a29d5241d80be61cc7ddabb0b01c10d2e3b738 100644 (file)
--- a/présentation/Slides_ProjetOptimRO.tex
+++ b/présentation/Slides_ProjetOptimRO.tex
@@ -406,7 +406,7 @@ $}}
  \begin{defin}
   Une méthode de descente est dite Newtonienne si
   $$ d_k = -H[J](x_k)^{-1} \nabla J(x_k). $$
-  Elles conduisent aux \textit{algorithmes Newtoniens}.
+  Ce type de méthodes conduit aux \textit{algorithmes Newtoniens}.
  \end{defin}
  La direction de descente $ d_k = -H[J](x_k)^{-1} \nabla J(x_k) $ est l'unique solution du problème :
 
@@ -473,7 +473,7 @@ $}}
   où $ d = x - x_k $ et $ H_k = H[L](x_k,\lambda_k,\mu_k) $ symétrique (Schwarz).
  \end{block}
  \begin{center}
-  $ \implies $ La solution $ d_k $ est la valeur optimale de direction de descente.
+  $ \implies $ La solution $ d_k $ de $ \mathcal{PQ}_k $ est la valeur optimale de direction de descente.
  \end{center}
 \end{frame}