+\begin{Def}
+ Soit une fonction $ f: \mathbb{R}^n \longrightarrow \mathbb{R} $ différentiable.
+ \newline
+ Le gradient de $ f $, noté $\nabla f$, en $ x^\ast \in \mathbb{R}^n$ se définit par :
+ \[
+ \nabla f(x^\ast) = (\frac{\partial f}{\partial x_1}(x^\ast),\ldots,\frac{\partial f}{\partial x_n}(x^\ast))
+ \]
+\end{Def}
+
+La recherche d'un optimum au problème $ \mathcal{P} $ est l'activité principale de l'optimisation.