TP1/exo1/TP1prog1.py

   1 #!/usr/bin/env python3
   2
   3 # -*- coding: utf-8 -*-
   4 import pylab as pl
   5
   6 from sklearn.datasets import load_iris
   7 irisData = load_iris()
   8
   9 X = irisData.data
  10 Y = irisData.target
  11
  12 colors = ["red", "green", "blue"]
  13
  14 x = 0
  15 y = 1
  16 for i in range(3):
  17     pl.scatter(X[Y == i][:, x], X[Y == i][:, y], color=colors[i],
  18                label=irisData.target_names[i])
  19 pl.legend()
  20 pl.xlabel(irisData.feature_names[x])
  21 pl.ylabel(irisData.feature_names[y])
  22 pl.title(u"Données Iris - dimension des sépales uniquement")
  23 pl.show()
  24
  25 x = 2
  26 y = 3
  27 for i in range(3):
  28     pl.scatter(X[Y == i][:, x], X[Y == i][:, y], color=colors[i],
  29                label=irisData.target_names[i])
  30 pl.legend()
  31 pl.xlabel(irisData.feature_names[x])
  32 pl.ylabel(irisData.feature_names[y])
  33 pl.title(u"Données Iris - dimension des pétales uniquement")
  34 pl.show()
  35
  36 x = 0
  37 y = 3
  38 for i in range(3):
  39     pl.scatter(X[Y == i][:, x], X[Y == i][:, y], color=colors[i],
  40                label=irisData.target_names[i])
  41 pl.legend()
  42 pl.xlabel(irisData.feature_names[x])
  43 pl.ylabel(irisData.feature_names[y])
  44 pl.title(u"Données Iris - dimension des sépales et pétales")
  45 pl.show()
  46
  47 x = 1
  48 y = 2
  49 for i in range(3):
  50     pl.scatter(X[Y == i][:, x], X[Y == i][:, y], color=colors[i],
  51                label=irisData.target_names[i])
  52 pl.legend()
  53 pl.xlabel(irisData.feature_names[x])
  54 pl.ylabel(irisData.feature_names[y])
  55 pl.title(u"Données Iris - dimension des sépales et pétales")
  56 pl.show()
  57
  58 x = 0
  59 y = 2
  60 for i in range(3):
  61     pl.scatter(X[Y == i][:, x], X[Y == i][:, y], color=colors[i],
  62                label=irisData.target_names[i])
  63 pl.legend()
  64 pl.xlabel(irisData.feature_names[x])
  65 pl.ylabel(irisData.feature_names[y])
  66 pl.title(u"Données Iris - dimension des sépales et pétales")
  67 pl.show()
  68
  69 x = 1
  70 y = 3
  71 for i in range(3):
  72     pl.scatter(X[Y == i][:, x], X[Y == i][:, y], color=colors[i],
  73                label=irisData.target_names[i])
  74 pl.legend()
  75 pl.xlabel(irisData.feature_names[x])
  76 pl.ylabel(irisData.feature_names[y])
  77 pl.title(u"Données Iris - dimension des sépales et pétales")
  78 pl.show()